医渡科技闫峻谈大模型的医疗应用与挑战

在AI大模型已经成为全球科技竞争新高地、未来产业新赛道的当下,大模型技术在医疗行业的应用也引发了业界的广泛关注。这项前沿技术将如何深刻改变医疗行业的发展轨迹?哪些场景将率先应用?现阶段痛点与难点有哪些?未来的趋势将会如何?

近日,在“2024春季火山引擎FORCE原动力大会”上,医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻博士作为医疗大模型创新者代表,受邀参加了“对话AI先行者”圆桌讨论,与来自多个领域的行业专家齐聚一堂,共同探讨并分享了大模型与医疗业务结合的实践经验与挑战。

选型:瞄准商业落地能力和客户投资回报价值

“医疗领域有多元化的业务场景和广泛的智能化转型升级需求,是大模型极佳的垂直落地场景。”闫峻博士指出,医渡科技大模型已在数据处理、患者服务、科研、医院运营管理等医疗具体场景应用中取得了积极进展。

在数据处理方面,如文本数据的结构化处理、关键信息提取和术语标准化等方面,大模型可以大大提高工作效率,为临床科研、数据上报等业务场景提供强有力的支撑;

在患者服务方面,大模型可以串联诊前-诊中-诊后-日常健康管理全周期服务场景,优化患者管理流程,提升患者服务效率;

在临床诊疗方面,大模型支持病历自动生成、病历质控、提供辅助诊疗建议,显著减轻了临床医生的工作负担;

科研层面,医渡科技大模型能迅速理解临床医生的研究设计,快速生成查询条件,秒级匹配患者,极大地提升了临床研究的效率,助力加速科研产出;

在医院管理层面,借助大模型的智能化,医院能够进行精细化运营,通过自然语言提问,系统自动分析并给出可视化答案,不仅提高了决策效率,还为管理者提供了具体行动建议。